在网络安全领域，传统防御手段如防火墙、入侵检测系统等虽仍具重要性，但面对日益复杂的网络攻击，其局限性日益凸显，在此背景下，计算机图形学这一看似与网络安全不相关的领域，正逐渐展现出其独特的防御潜力。
通过将计算机图形学中的视觉感知、场景理解及三维建模等技术应用于网络安全，可以实现对网络攻击行为的更直观、更动态的监测与防御，利用图形学技术构建的虚拟网络环境，能够实时模拟并分析网络流量，快速识别异常行为；通过三维建模技术，可以构建攻击者的行为模式库，提高对未知攻击的预警能力。
这一交叉领域的应用也面临技术整合、算法优化及数据隐私等挑战，随着技术的不断进步和跨学科合作的深化，计算机图形学在网络安全中的应用将更加广泛，成为防御新利器，为网络空间的安全筑起更加坚实的防线。
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